Playbook · Team dùng ChatGPT, Claude, tự động hóa
Đưa kho quảng cáo vào ChatGPT, Claude và quy trình tự động của team
Team dùng AI chat mỗi ngày nhưng AI không nhìn thấy quảng cáo đối thủ đang chạy, trả lời chung chung, có khi tự nghĩ ra ví dụ. Báo cáo đối thủ vẫn chép dán bằng tay từ nhiều nơi.
Làm xong bạn có
- ChatGPT, Claude của cả team trả lời bằng quảng cáo thật, kèm số ngày chạy và link gốc
- Bộ câu hỏi mẫu cho research, brief, báo cáo
- Quảng cáo mới của đối thủ tự đổ về Google Sheets, Slack hoặc CRM mỗi giờ
- Bản tin đối thủ tuần do AI soạn từ dữ liệu thật
6 bước
- 1
Kết nối ChatGPT hoặc Claude
- ChatGPT (Plus trở lên): Plugin › Thêm › Thêm server MCP tùy chỉnh, địa chỉ https://adlib.hunteragency.vn/mcp, xác thực OAuth.
- Claude (claude.ai, Claude Desktop): Cài đặt › Connectors › Add custom connector, dán cùng địa chỉ.
- Đăng nhập Hunter Ad Library và bấm Cho phép. Không cần dán khoá; kết nối hiện trong danh sách khoá, thu hồi được bất cứ lúc nào.
Nhìn vào đâu: Hỏi thử "tài khoản Hunter Ad Library của tôi còn bao nhiêu credit" để chắc kết nối chạy. Lượt này không tốn credit.
Kết quả: AI chat đã nối kho
Mở trong ứng dụng → - 2
Research bằng câu hỏi thường ngày
- Gõ @Hunter Ad Library rồi hỏi tự nhiên: tìm 5 quảng cáo kem chống nắng đang chạy lâu nhất, kèm link.
- Hỏi tiếp về một brand: tuần này tung gì, dẫn về đâu, ưu đãi gì.
- Yêu cầu AI ghi số ngày chạy và link Ad Library cho từng mẫu.
Nhìn vào đâu: Một câu hỏi thường tốn 2 đến 5 lượt tìm, xem. Câu hỏi càng cụ thể (ngành, kênh chốt đơn, thời gian) càng ít lượt.
Kết quả: Câu trả lời có dẫn chứng thật
Mở trong ứng dụng → - 3
Hỏi công thức và xu hướng ngành rồi mới viết
- Hỏi: ngành của tôi đang thắng với công thức quảng cáo nào, cho ví dụ mẫu gốc.
- Hỏi: 4 tuần qua ngành tăng hay giảm quảng cáo mới, hook nào đang lên.
- Nhờ AI viết 3 hook mới theo công thức vừa tìm: giữ cấu trúc, thay bằng sản phẩm và ưu đãi của bạn.
Nhìn vào đâu: Cho AI đọc dữ liệu trước rồi mới viết: brief vẫn do AI soạn nhưng có gốc từ thị trường, không phải lời khuyên chung.
Kết quả: Brief và hook có cơ sở
Mở trong ứng dụng → - 4
Cho quảng cáo mới tự đổ về hệ thống
- Theo dõi các đối thủ chính.
- Ở mục API & MCP tạo webhook, dán URL từ n8n, Make, Zapier hoặc máy chủ của bạn, bấm Gửi thử.
- Nối tiếp sang Google Sheets, Slack, Zalo hoặc CRM tùy quy trình của team.
Nhìn vào đâu: Webhook không tốn credit, gửi mỗi giờ, có chữ ký HMAC để kiểm tra đúng là từ Hunter Ad Library.
Kết quả: Luồng quảng cáo mới tự động
Mở trong ứng dụng → - 5
Gắn vào công cụ riêng của team
- Tạo khoá adl_ ở mục API & MCP, gọi REST /v1 với header Authorization: Bearer.
- Cursor, Claude Code, VS Code: thêm MCP server cùng địa chỉ, gửi khoá trong header.
- Chatbot nội bộ chạy model OpenAI: khai báo công cụ loại mcp trỏ tới /mcp, gửi khoá trong headers.
Nhìn vào đâu: Mỗi công cụ một khoá riêng, đổi người hay đổi công cụ chỉ cần thu hồi đúng khoá đó.
Kết quả: Kho quảng cáo trong chính hệ thống của bạn · Hạn mức lượt mỗi ngày theo gói API, xem ở trang /developers.
Mở trong ứng dụng → - 6
Bản tin đối thủ tuần do AI soạn
- Sáng thứ Hai hỏi AI: tóm tắt quảng cáo mới tuần qua của 5 brand (ghi tên), so với tuần trước, kèm 3 việc nên làm cho Media, Content, Kinh doanh.
- Dán email tóm tắt thứ Hai vào cùng cuộc chat để AI đối chiếu.
- Lưu câu lệnh vào Project của ChatGPT hoặc Claude để tuần sau chỉ cần chạy lại.
Nhìn vào đâu: Bắt AI ghi nguồn cho mỗi nhận định. Nhận định không có link gốc là dấu hiệu AI đang đoán.
Kết quả: Bản tin đối thủ tuần
Mở trong ứng dụng →
Câu hỏi mẫu dán vào ChatGPT, Claude
@Hunter Ad Library tìm 5 quảng cáo [sản phẩm] đang chạy lâu nhất, kèm brand, số ngày chạy, link Ad Library @Hunter Ad Library ngành [ngành] đang thắng với công thức quảng cáo nào? Mỗi công thức cho 2 mẫu gốc @Hunter Ad Library brand [tên] 4 tuần qua tung bao nhiêu quảng cáo mới, dẫn về đâu, ưu đãi gì @Hunter Ad Library so sánh cách [brand A] và [brand B] đang quảng cáo cùng một sản phẩm @Hunter Ad Library từ công thức thắng của ngành [ngành], viết 5 hook cho [sản phẩm của tôi], giữ cấu trúc, không chép chữ
Nhịp mỗi tuần
- Hằng ngày: hỏi AI trước khi viết brief hoặc duyệt creative, 5 phút.
- Thứ Hai: chạy câu lệnh bản tin đối thủ tuần, gửi cho team.
- Cuối tháng: xem số credit đã dùng theo từng khoá, tắt khoá không còn dùng.
Sai lầm thường gặp
- Để AI trả lời không kèm link gốc rồi đưa thẳng vào báo cáo.
- Hỏi quá rộng ("quảng cáo nào hay") làm AI gọi nhiều lượt, tốn credit mà ít giá trị.
- Dùng chung một khoá cho mọi công cụ: khi lộ khoá phải thu hồi tất cả.
Đo kết quả bằng
- Số giờ research mỗi tuần trước và sau khi kết nối
- Tỷ lệ brief có dẫn chứng là quảng cáo thật
- Thời gian từ lúc đối thủ tung mẫu mới đến lúc team biết
Playbook khác
